科技信仰08期丨神州德信： 醫療影像系統智能診斷技術打印
發布時間：2018-09-03來源：啟迪控股
啟迪控股在近年來的奮進征程中，一直致力于利用核心技術帶動產業發展，目前在環保、新能源、數字經濟、大健康等戰略新興產業領域已經構筑起強勁的核心競爭力。其中，擁有核心技術的各產業（集團）板塊構成了啟迪控股70%的總資產。2017年，啟迪控股官微曾推出#匠心之選#專欄，聚焦了12項啟迪核心技術和產業，展示精英智慧與科技信仰。今年，我們再度出發，進一步盤點啟迪擁有的核心技術，巡禮新興產業。敬請關注。本期#科技信仰#走進神州德信，探秘具有高度自主創新能力的醫療影像系統智能診斷技術。
神州德信醫學成像技術有限公司（簡稱：“神州德信”）成立于2011年6月，由多名美國留學人員創辦，團隊成員具有多學科交叉研究背景。公司和國內外多家頂級醫院有著緊密的研發及業務合作關系，在醫療影像人工智能輔助診斷與量化分析領域具有高度自主創新能力。作為啟迪科服集團大健康板塊的重要企業，神州德信致力為醫療臨床機構與研究人員提供世界領先的人工智能輔助診斷系統、醫療影像信息系統、高質量醫學圖像數據在線處理以及相關專業咨詢服務。
數字肺產品肺癌計算機輔助診斷
醫療影像智能診斷技術醫療影像智能分析是指運用人工智能技術、計算機視覺技術以及計算幾何技術對醫療影像進行自動分析，幫助醫生定位病癥、分析、跟蹤病情，并通過量化數據輔助醫生做出診斷，目前其旗艦產品“數字肺”已經覆蓋多種肺部疾病的早期檢測、診斷、跟蹤、術前規劃等完整的醫療流程。在臨床實踐中，超過80%的醫療數據來自醫療影像，這些影像數據通常需要專業醫生進行解讀，工作的重復性高、效率偏低。如果能夠運用智能影像分析技術，同時結合臨床表現以及既往病例進行全面分析，那么就可以大幅度提升影像診斷效率和準確性，讓專業醫生的寶貴時間集中在復雜病情的診斷和治療等環節。
數字肺——肺結節手術規劃系統
技術先進性
神州德信在醫療影像人工智能方面的核心技術為：智能影像=機器學習+計算/微分幾何+深度學習。
（1）計算/微分幾何用于分析、量化、可視化影像中所變現的各類組織以及病變等形態特征，機器學習主要對影像以及相關病變進行分類等定性分析并輔助一些定量分析，是服務臨床的一個重要模塊或者環節但不是唯一的環節。上述兩者在影像分析中互為補充、彼此增強，構建了神州德信智能影像分析的技術基礎。
（2）在整個智能影像分析中，核心技術建立在對醫學圖像深刻理解的基礎之上，相關幾何分析技術可以對數據進行有效增強和預處理，提升目前深度學習的學習能力、盡可能降低深度學習對樣本規模、多樣性和標注的要求，有效改變當前以深度學習為代表的“人工智能”重在 “人工”而不是“智能”的特點。
完整的三維影像智能分析技術；
完整的三維可視化以及相關建模、幾何分析技術；
十多年一直從事醫學影像方面的研究與開發，積累了大量的典型病例數據（＞5萬人群），其中有相當比例的多年（>6年）隨訪數據。
肺動脈栓塞輔助診斷
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